在信用风险分析与建模中引入机器学习与大数据技术，通过机器学习、知识图谱、自然语言处理、联邦学习等技术深度挖掘数据价值，实现信用风险的精确定位、自动化和智能化管理。

对现有信用平台进行整合和规制，成立基于区块链技术的社会信用区块链链，搭建征信数据信息共享交易平台，实现信用数据的存储、转让和交易。

互不信任的参与方之间在保护隐私信息以及没有可信第三方的情况下，保证参与计算的各方成员输入信息不暴露，且同时能够获得准确的运算结果。